从真实业务现场出发，把模糊的问题定义清楚，把 AI 做成能被使用、验证与持续进化的产品系统。

我是 Lydia，一名站在业务、产品与技术交界处的 AI 应用实践者。我从真实场景和业务结果出发，先识别值得解决的问题，再把模型、Agent、RAG、工具与数据组织成可使用的产品和工作流。我采用 AI Native 的构建方式，让 AI 成为体验、流程与系统架构的一部分；也采用 FDE 式的落地方式，贴近业务现场快速理解约束、制作原型、连接团队、验证结果，并把一线反馈带回下一轮产品迭代。我的优势不是单一工具熟练度，而是把不确定的问题变成清晰方案、可运行系统与可复用组织能力。

这里所说的 FDE 式实践不是一个纯工程职位头衔，而是一种贴近业务现场的工作方式：与业务团队并肩，把真实约束转化为可交付系统，再把一线反馈带回产品路线图。这里不是简历，而是一个持续生长的作品与实践档案。