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肖丽琴 / 作品
研究与知识系统2026

AI 群聊情报看板

把高密度微信群聊里的原话、链接、产品线索与需求机会沉淀为可检索的个人情报系统

个人情报系统案例 / 18

AI 群聊情报看板把容易被刷走的微信群讨论,重新组织成可检索、可追溯、可持续复用的个人情报系统。

系统从本地群聊记录中筛选高价值原话、链接、产品发布、方法论和需求信号,再按主题、群聊、时间、分享者与相关度组织为情报总览、重点情报、产品雷达、链接资料库和高产分享者。线上版本部署在受保护的私有域名中,不公开暴露群聊原文。

01

当前资料快照覆盖 27 个群聊或会话,数据范围为 2025-12-13 至 2026-08-05。

02

本地解析 125,882 条原始消息,筛出 6,527 条高价值候选、4,852 个去重链接和 819 条产品线索。

03

前端为静态 HTML/CSS/JS 与 PWA,数据通过本地重新抓取和构建生成。

04

Cloudflare Worker 仅负责受保护的访问与资源服务;原始群聊数据库不公开。

真正的问题不是保存聊天,而是降低判断成本

群聊同时包含寒暄、短回复、重复内容、链接、产品发布和真实需求。简单备份只会把噪音搬到另一个地方,因此第一步是用主题词、内容长度、链接、产品发布和方法论信号计算候选相关度。

看板保留原话、分享者、群聊、时间、链接与上下文,让后续的产品判断、选题和研究仍能回到证据,而不是只剩一段脱离语境的摘要。

从信息流变成可复用工作台

情报总览用于快速判断近期讨论重心;重点情报支持深读;产品雷达聚合工具、项目、插件、API 与 Demo;链接资料库保留分享语境;高产分享者帮助识别长期信源。

私有访问、手机适配和 PWA 让它成为日常使用工具;本地采集与云端展示保持分工,避免把账号、采集能力和原始数据库暴露到公开网络。

PROCESS

关键决策

01

保留原话和上下文

摘要用于导航,原始表达用于核对和二次研究。

02

本地采集,私有展示

需要本机登录与文件权限的采集留在本地,云端只承载受保护的静态体验。

03

机会信号单独建模

求推荐、找不到、愿意付费和反复出现的痛点与一般讨论分开处理。

我的角色与协作

我负责定义关注主题、筛选逻辑、信息架构、模块分工、隐私边界、PWA 体验和部署方式。

AI 协作完成消息结构化、候选筛选和开发;重要情报的价值判断、公开边界与访问权限由我负责。

验证、结果与反思

正式地址已部署并通过邮箱 OTP 保护;网站不提供匿名访问,因此作品集不放访问按钮。

数量来自 2026-08-05 的本地生成快照;后续刷新会变化,不把它们表述为用户增长或商业结果。

个人情报系统的价值,不是替我读完所有群聊,而是让我知道什么值得继续读,并能随时回到证据。

DEMO / 18

产品演示 · 33 秒

720p 私有看板演示,展示情报总览与主要浏览路径;原始群聊、账号和本地刷新流程不公开。