AI 产品2026

PortWatch · 全球港口态势

连接实时活动、吞吐估算、月报校准与供应商评估的内部决策看板

行业决策支持案例 / 12

PortWatch 把港口实时活动、吞吐量估算、官方月报校准和供应商评估放进一条可追溯的数据链。

产品面向全球前 100 集装箱港的内部态势判断。它明确区分 observed、estimated 与 reported，不把分钟级 TEU 估算冒充码头实际装卸量；当前使用 DEMO 数据打通工程链，商业数据接入后才可验证生产门槛。

本地 MVP 包含 100 港主数据、地图、拥堵排行、实时表格和单港趋势。

数据对象明确标记 observed、estimated、reported。

估算模型包含置信区间、版本与 MAPE 超标隐藏保护。

当前供应商为 DEMO；三家商业源盲测和生产就绪尚未完成。

船舶位置、到离港与等待可以实时观测，但全球港口实际吊装 TEU 不能。产品把这一事实写进界面、数据模型和验收规则，而不是用更精致的图表掩盖。

估算超过误差门槛时隐藏 TEU，只保留活动指数；月报修改以新 revision 保存，不覆盖历史，让经营判断可以追溯。

生产数据需要授权供应商。系统预留统一网关契约，并把完整性、时效、事件准确性、授权与总成本纳入 14 天盲测，而不是在代码里绑定一家原始 AIS。

演示交付与生产就绪使用两套机器可读闸门；DEMO 通过只能证明程序和质量保护可用，不能证明商业数据达标。

PROCESS

观测、估算与报告在存储、API 和界面保持一致标签。

产品宁可少展示，也不输出看似精确但不可负责的数字。

DEMO 用于打通链路，授权数据、盲测和回测是另一套生产条件。

我负责问题拆解、数据证据分层、看板信息架构、估算边界、供应商评估与验收框架。

AI 支持工程实现和文档化；行业事实、边界表达与是否可称为生产就绪由我把关。

本地演示链可以载入 100 港、生成 DEMO 观测并通过演示模式机器验收。

未使用授权商业实时数据，不能声称覆盖真实全球港口运营或达到生产精度。

决策产品的可信度不来自数字多，而来自每个数字都知道从哪里来、能证明什么、何时应该隐藏。

DEMO / 12

720p 本地演示，展示全球港口总览与主要态势视图；画面数据仅用于产品演示。