创历 AI 工作台 · 企业 AI 员工平台
把企业经验从文档和对话，转化为可执行任务、可复用交付物与可治理知识
企业 AI 转型产品案例 / 06
创历 AI 工作台不是再给员工一个聊天窗口，而是把企业知识、岗位方法和审批边界封装成可以接受目标、确认 Brief、分步执行并沉淀交付物的 AI 员工平台。
对企业老板来说，部署 AI 的难点不是买模型，而是让不同岗位用同一套业务标准完成任务，并且能看见过程、来源、责任和结果。这个项目把招聘、薪酬、运营、内容和客服等场景收敛到共用任务内核，为内部试点建立一个可执行、可恢复、可审计的产品蓝图。
目标用户覆盖老板、主管、HR、运营、内容、客服和平台管理员；首版规划 16 个业务 Agent，其中 5 个为深度执行样板。
v2.2 已交付完整 PRD、响应式高保真原型、12 张验收截图、技术实施方案、7 项架构决策与 18 个研发任务。
现有企业知识库 MVP 已具备问答、历史对话、来源引用和重新索引基础，现有 9 项自动化测试通过；新平台在此基础上设计扩展。
当前阶段是产品、视觉与技术边界已确认的开工包，不是正式上线平台；规划中的任务完成率、交付物保存率和内测人数均为待验证指标。
从企业知识库走向任务交付
企业已经沉淀了大量岗位 SOP、薪酬、招聘和经营方法，也有能完成知识问答的 MVP。但是“找到答案”不等于“完成工作”：员工仍然需要自己组织输入、拆解步骤、确认口径并把回答整理成可用文件。
因此我把产品目标从“更多问答入口”改为“可完成业务任务的 AI 员工”。每个能力都需要说清适用场景、必要输入、执行步骤、确认节点和最终交付物，而不是只更换一套提示词。
共用任务内核：目标、Brief、执行、交付
员工可以从一句目标或 Agent 卡片开始。Agent Router 先在用户有权使用的能力中推荐主 Agent 与备选项；深度任务先生成结构化 Brief，确认目标、材料、约束和预期结果后再执行。
执行过程不是黑箱：步骤、进度、来源、工具和等待确认状态都可见；失败可从步骤恢复，关键动作保留人工确认。完成后生成方案、报告、表格、检查表、脚本或话术库，并保留版本与来源任务。
把模型复杂度藏在业务任务之后
普通员工不应被要求理解模型、提示词、向量维度或工作流编排。用户端只显示“知识问答、快速生成、深度执行”，并用招聘方案、竞品拆解、直播复盘和客服话术等业务名称表达能力。
产品采用双层界面：员工看到低门槛的页面化 AI 前台，管理员看到 Agent 版本、知识范围、失败任务、索引状态与知识缺口。同一个系统同时满足“愿意用”和“管得住”。
企业落地的底线是权限、来源和恢复
企业知识结论必须保留引用，未命中权威资料时要标记“AI 推断”或追问，不能把模型建议冒充公司标准。个人、项目与企业三级记忆采用不同审核与可见范围，企业知识只能经管理者审核后进入标准库。
任务、步骤、工具调用和交付物都保留版本与审计关系。长任务支持等待确认、步骤边界暂停、失败重试和幂等去重；这些看似是技术细节，实际上决定了企业是否敢把真实工作交给 AI。
PROCESS
关键决策
16 个 Agent 复用一个内核
通过版本化 Agent 定义复用检索、Brief、状态机、工具和交付物能力，避免建成 16 套不可维护的聊天应用。
先深做 5 个高价值任务
招聘、薪酬、竞品、直播和客服先建立端到端样板，其余能力复用公共内核，控制首版范围。
交付物中心取代对话堆积
AI 输出以方案、报告、表格、检查表、脚本和话术库沉淀，可审核、可导出、可追溯原始任务并可申请进入企业知识。
高风险动作保留人工确认
首版不开放无人确认的外部系统写入；低置信度、材料缺失和高风险任务先追问或等待确认。
我的角色与协作
我在项目中承担产品规划与体验主导角色：从企业已有知识资产出发，定义多 Agent 产品定位、首发场景、信息架构、Agent Router、任务 Brief、状态机、交付物与知识沉淀闭环。
我同时组织了权限、记忆、文件、失败恢复、人机确认和安全边界，并将产品决策落到 PRD、高保真原型、架构决策和可执行开发任务。AI 主要协作调研对照、原型工程、文档整理与一致性检查；业务取舍、产品口径与验收边界由我负责。
验证、结果与反思
已验证的是 v2.2 产品开工包：9 个核心页面在 390、1024 和 1440px 下无页面级横向溢出；招聘、竞品、直播和客服入口可切换对应 Brief，并补齐加载、文件失败、低置信度、权限不足、空状态和暂停状态。
案例视频展示高保真原型中的任务发起、Agent 选择、交付物与管理页面。它不代表 16 个 Agent 已在生产环境运行，也不代表试用指标已达成。
企业 AI 的产品单元不应是“一个智能体”，而应是“一个可重复交付的业务任务”。只有当输入、步骤、责任、交付物和验收都被定义，AI 才从工具变成组织能力。
这个项目也让我更明确：企业落地的核心不是模型有多强，而是权限是否清楚、结论是否可追溯、失败是否可恢复、人是否保留最终决定权。
DEMO / 06
高保真原型演示
1 分 50 秒高保真原型演示，展示从任务发起、Agent 选择和执行，到交付物与管理页面的主要体验。视频展示的是 v2.2 原型，不是已上线的生产系统。
